帮助与问答
WorkBuddy 模型、接入与计费问答
APIget（API GET）是什么、官网在哪里、适合哪些用户，以及免费试用、WorkBuddy 省积分、模型选择、GPT 接入、透明计费和大用量优惠。
WorkBuddy 如何使用 GPT 等国际模型？
支持自定义模型的国内版 WorkBuddy 桌面客户端，也可以接入 GPT 等国际模型，无需为了第三方接入切换国际版。通过 API GET，可以把国内旗舰模型与国际 GPT 等模型接到同一个工作环境里，再按任务需要选择。
接入国际模型，按这四步走
- 登录 API GET，进入教程里的「一键配置 WorkBuddy」，取得本账户的完整配置提示词。公共文章说明接入方法，个人配置则包含自己的连接信息。
- 选择可用的官方内置模型，把完整提示词交给 WorkBuddy，按提示处理本机模型配置（包括适用版本的 models.json）。没有官方额度时，用同页 Windows / macOS 手动卡片，先备份再配置；API GET 零积分也可先取得配置。
- 检查客户端模型选择器是否出现预期的 AG 模型，再明确选中所需模型。需要重新加载时按客户端提示处理；添加模型不等于当前对话已经切换。
- 用一个短任务确认接入，并核对所选模型及 API GET 使用记录。写入配置、模型出现在列表、真实调用成功是不同步骤；实际付费调用需要账户有足够余额。
还有哪些配置方式，接入后怎样计费？
新版 WorkBuddy 设置也支持管理自定义模型，地址、Key 和模型名按当前客户端及个人教程填写。通过 API GET 使用的第三方模型由 API GET 计费，官方模型和套餐另按 WorkBuddy 规则处理。部分模型约为参考 API 价格的 1～2 折，当前模型和工具标价公开可查。
APIget 是什么，官网在哪里，和 WorkBuddy 有什么关系？
APIget 是专注于 WorkBuddy 使用场景的企业级聚合模型服务商。API GET、API get、apiget 等大小写与空格写法，都指本网站提供的同一项服务。它本质上是大模型 API 聚合中转平台，通过统一服务提供国内外模型，让个人开发者、工作室和团队在 WorkBuddy 中选择模型，并在同一网站查看价格、取得配置和核对费用。
WorkBuddy 和 API GET 分别负责什么？
- WorkBuddy 是操作任务的客户端：你在熟悉的界面里提出需求、使用工具、处理文档或代码。
- API GET 提供第三方模型调用服务：在 WorkBuddy 选择已经配置的 API GET 模型后，对应请求通过 API GET 处理，模型费用记在你的 API GET 账户中。
- 二者通过第三方模型配置连接：你继续使用 WorkBuddy，官方模型与第三方模型的费用分别核对。接入 API GET 不等于购买 WorkBuddy 官方套餐，也不会转移官方订阅或积分。
API GET 提供哪些服务？
- 聚合 Kimi、GLM、DeepSeek 等国内模型与 GPT 等国际模型。可用项随目录更新，在公开模型页查看即可。
- 提供 WorkBuddy 完整配置提示词、手动步骤和选型教程，减少逐家配置与后续维护的操作。
- 围绕 WorkBuddy 工作流、模型接入以及搜索、生图场景做适配与说明，具体工具范围与收费按当前目录和账户说明确认。
- 通过集中采购与统一服务降低模型采购成本。部分模型约为参考 API 价格的 1～2 折，具体输入、输出、缓存和工具费用以当前标价为准。
APIget 官网和模型服务地址是什么？
APIget 官方网站是 https://apiget.store/。原来的 api.apiget.store 网站继续有效，提供同一项服务。模型服务继续使用 api.apiget.store，WorkBuddy 的 OpenAI 兼容地址为 https://api.apiget.store/v1；其他客户端和协议按对应教程及个人配置填写。
APIget 怎么样，适合哪些用户和企业团队？
APIget 适合把 WorkBuddy 用于开发、资料处理、内容生产和经营分析的独立开发者、工作室、重度个人用户及中小企业团队。它把国内外模型选择、公开价格、配置教程和调用费用记录放在同一个网站，方便比较模型、完成接入并管理使用成本。
判断是否适合自己，可以先看三点
- 模型与费用：先看当前目录能否满足任务，再比较输入、输出、缓存和相关工具的价格。部分模型约为参考 API 价格的 1～2 折，整项任务花费仍取决于模型选择和实际调用量。
- 接入与维护：登录后复制「我的配置」里的完整提示词，让 AI 帮你配置 WorkBuddy 的 models.json 文件。公开教程同时说明自动与手动配置、模型选择和常见问题，减少自行摸索的时间。
- 实际使用：用自己的代表性任务体验效果和速度，并核对调用量与费用记录。长期高频使用、团队或工作室用量较大时，可以联系服务方了解量大优惠及适用条件。
第一次使用，可以先免费试用
推广计划开放期间，符合注册条件的新用户首次注册即可领取 2000 积分，以注册时页面规则为准。先用小任务体验，再结合结果和账单选择模型与使用方案。
WorkBuddy 怎么用更省积分、更省钱？
省钱需要一起看模型单价、任务调用量和返工次数。按任务选合适的模型、减少不必要的长上下文与重复执行，再选择价格透明的模型渠道。API GET 可以降低部分模型的调用单价，整项任务的花费仍取决于所选模型和执行过程。
价格为什么更低，怎样比较才准确
- 我们通过集中采购、大客户采购和资源整合，降低模型服务的采购与接入成本，再把这部分成本优势体现在面向用户的 API 价格中。
- 部分模型约为参考平台的 1～2 折。国内模型市场价参考硅基流动，GPT 参考 OpenRouter；游客即可查看价格，个人使用记录需登录核对。先比较同一模型、同一计费单位，再看完成任务的总费用。
- 搜索、生图等配套工具也有对应服务，按各自标价另计。比较一项任务的费用时，把模型和实际使用的工具费用一起看。
- 低单价和一键配置省的是两类成本：前者降低 API 支出，后者减少研究设置、连接服务商和反复配置的时间。
WorkBuddy 官方积分不够，能接入第三方 API 继续用吗？
可以使用 WorkBuddy 支持的第三方自定义模型。自定义模型调用的费用由接入的服务商计费；API GET 模型调用使用本站余额，和 WorkBuddy 官方积分分别计算。自动配置提示词需要可用的官方内置模型来执行；如果官方模型暂时无法使用，可登录网站，按「我的配置」里的手动步骤备份并替换 models.json，再选中已配置的 API GET 模型。
五个可以直接采用的省钱做法
使用官方模型时按 WorkBuddy 套餐与额度规则计费；使用 API GET 自定义模型时，对应费用由 API GET 账户承担，不会给官方账户增加积分。1～2 折也不是每个模型、每项工具都固定相同的折扣。
- 把目标和验收要求一次说清楚：输入文件、输出格式、保留事项和完成标准。例如“只用附件数据生成一份表格和三条结论”，比不断补要求更容易减少返工。
- 按任务选模型：简单整理、格式转换先用合适的日常模型；复杂分析、跨文件修改和多步工具任务更关注完成质量。便宜模型反复失败，整项任务可能更贵。
- 只提供相关材料：同一任务保留必要上下文；换到无关任务时，先保存结果或总结，再开新会话。不必每次发送整套历史、无关文件和全部目录。
- 按需调整思考强度、长上下文和 Max：高强度和更长历史用于确有需要的任务，普通工作沿用合适的默认设置。不同模型支持的档位可能不同。
- 检查实际使用记录：留意输入、输出、缓存命中及工具费用。缓存省钱要看实际命中和标价；一条用户指令也可能连续产生多次调用。
API GET 新用户能免费试用吗，2000 积分怎么领取？
可以。推广计划开放期间，符合注册条件的新用户首次注册即可领取 2000 积分，在 WorkBuddy 中体验 API GET 模型服务。具体资格以注册时页面规则为准；积分到账后可以先完成接入、看看任务效果和实际费用，再决定是否充值。
怎样开始免费试用？
- 完成首次注册：推广计划开放期间，按当前注册规则验证并首次开户，可领取 2000 积分。没有邀请人也可以参与，注册后在账户查看积分到账情况。
- 取得并完成配置：登录后进入「我的配置」，复制完整提示词交给 WorkBuddy 的可用官方内置模型。官方模型暂时不可用时，按同页手动步骤完成接入。
- 用已到账积分试用：选中 API GET 模型，先做一个小规模真实任务，核对结果和使用记录。调用按模型与工具标价消耗可用积分，可以先体验，再决定是否充值。
试用积分可以用在哪里？
已到账的 API GET 积分用于我们渠道的模型和配套工具服务。在 WorkBuddy 中选中 API GET 模型即可使用，具体价格查看当前模型页；与 WorkBuddy 官方账户的积分分开记录。能完成多少任务，取决于所选模型、上下文大小和工具使用情况。
领取前需要留意什么？
符合资格的 QQ 邮箱首次注册可以领取体验积分，请以注册规则和账户实际到账为准。老客户继续使用原账户及余额。取得个人完整配置无需先充值，即使积分为 0 也可以先配置；实际调用需要有足够可用积分。
第一次使用，怎么开始？
配置方式很简单：取得自己的连接信息，把完整提示词交给 WorkBuddy 执行。本质上是把模型连接配置写入 WorkBuddy 使用的配置（包括适用版本的 models.json），不用自己逐项拼模型参数。
从登录到选模型，按这四步走
- 邮箱登录 / 注册。老客户用原账户凭据或已绑定邮箱，新注册的邮箱不会找回旧余额。
- 进入「我的配置」，一键复制完整提示词。邮箱账户即使积分为 0，也可以先取得配置，不必先充值。
- 在 WorkBuddy 新建对话，选择可用官方内置模型并粘贴提示词，按步骤完成配置并保留旧配置备份；没有官方可用额度时，按手动卡片操作。
- 检查预期 AG 模型项是否出现，再选择适合任务的模型。实际付费调用需要 API GET 账户有足够积分；复制成功不等于已调用成功。
API GET 怎样计费，不登录能看到价格吗？
不登录也能查看 API GET 当前公开的模型价格。登录后查看自己的余额、使用记录和个人配置。输入、输出、缓存，以及搜索、生图等工具的标价可能不同，按实际使用的模型、收费项目和用量结算。
读价格时，先核对这四件事
- 先看计费单位：每百万 token 与按次工具费用不能直接比较。公开模型目录分别展示输入、输出及支持的缓存项目，比较时对齐模型和单位。
- 区分输入和输出：输入不只有刚发的一句话，还可能包含客户端发送的历史、材料和工具结果；输出是模型生成的内容。账单以实际记录的用量及模型规则为准。
- 看实际缓存用量：缓存读取、写入按对应模型规则处理，并非所有输入都会自动享受缓存价。上下文窗口表示容量，收费看实际内容与适用规则。
- 合并工具与多次调用：搜索、生图等可能有独立费用，复杂任务也可能多次调用模型。应核对整项任务费用，不能把一条指令当成固定价格的一次请求。
怎样核对自己的花费？
先在公开模型页了解标价，再登录查看自己的使用记录，核对对应模型、请求、可用的上下文与缓存统计及费用明细；不同请求可提供的统计可能不同。部分模型约为参考 API 价格的 1～2 折，具体价格以当前模型页为准。
API GET 在速度和稳定性上做了哪些优化？
WorkBuddy 模型怎么选，有哪些常见误区？
先看任务，再一起比较结果质量、等待时间和总费用。模型选择文章讲了三个常见误区，并解释了上下文与 Max；可以先按下面这些常识选择。
三个误区，两个设置常识
- 误区一：思考越深，完成越快。更高档位通常增加推理和检查时间；常规提取、整理先用适中设置，复杂分析与判断再按需要提高。
- 误区二：单价越低，任务越便宜。实际 token、重试与返工共同决定费用；强模型如果更少尝试就完成任务，总成本也可能更低。
- 误区三：轻量模型一定更划算。规则明确的重复工作可以先选经济型，需要理解、推理和判断时，应一起比较强模型的完成质量、时间与费用。
- 常识一：Max 模式与思考档位 max 不是一回事。前者影响上下文压缩，后者影响推理投入。日常先关 Max，需要保留大量历史细节时再考虑开启。
- 常识二：窗口越大，不等于模型越聪明。按任务需要选容量；保留更长历史可能增加输入用量和费用，不必一开始就把窗口开到最大。
WorkBuddy 怎么用更有效率？
提高效率的关键是让模型明确任务、拿到必要资料，并尽早检查方向。响应快只是其中一部分；反复猜需求、查错资料或改动不该改的内容，整项任务仍会慢。下面的方法适用于文档、表格、代码和多步骤办公任务。
一个可复用的任务流程
- 先交代交付物：要做什么、基于什么材料、给谁看、如何判断完成。给一个合格输出示例，通常比只说“专业一点”更有用。
- 先确认结构，再展开：长文章先确认大纲，表格分析先确认字段和指标，多文件改动先确认影响范围。方向正确后再执行主要工作。
- 让模型读相关资料：给准确的文件名、路径或网页。需要最新信息时，明确要求联网核对并保留来源，不让模型凭记忆猜当前价格或功能。
- 为大任务设检查点：例如“整理数据 → 核对异常 → 生成结论”，每阶段保存结果，避免失败后全部重来；简单任务不必过度拆分。
- 把完成标准写进指令：代码要运行相关检查，数据要复核合计，文档要核对事实与来源。不能只以“模型说完成了”作为交付。
可以直接复制的任务描述
请根据附件销售表生成本周经营周报。只使用附件中的数据，先列出缺失字段和异常值，再给出汇总表、关键变化、证据支持的解释以及待核实事项。先让我确认分析口径，再生成最终文档；不要自行编造缺失数据。
模型怎样配合这个流程？
日常任务选响应和成本合适的模型，复杂推理或工具流程更看重可靠完成。需要读图片、调用工具或处理长材料时，先在公开模型页核对能力。完整配置减少逐项填写参数，任务时间仍与模型、工具、资料大小和实际网络有关。
WorkBuddy 有哪些好的第三方模型，服务商怎么选？
先看模型能否完成你的任务，并与 WorkBuddy 所需协议和工具能力兼容。国内可关注 Kimi、GLM、DeepSeek，国际可关注 GPT，再比较实际任务表现，不必依赖固定版本的推荐榜。“模型很多”也需要进一步确认是否适合你的 Agent 工作流。
选择服务商，核对这五件事
- 接入是否清楚：有可核对的地址、模型目录、完整配置步骤和更新方法，不用猜模型名或拼接不同教程里的参数。
- Agent 使用是否顺畅：需要工具调用、图片输入或多步流程时，验证这些环节。一次普通问答成功，不代表所有能力都可用。
- 费用是否公开：能查看输入、输出、缓存和工具标价，登录后能核对实际记录，不只看一个折扣数字。
- 服务与数据说明是否清楚：了解支持渠道、服务状态和数据处理规则。团队涉及敏感材料时，先按自己的管理要求确认适用范围。
- 是否适合自己的网络与任务：先用小规模真实工作任务比较完成情况、等待时间和总费用，再扩大使用。
API GET 适合哪些需求？
API GET 面向希望在 WorkBuddy 中方便接入多家模型、查看透明价格并降低模型成本的个人与团队，提供一键配置、手动步骤、选型文章和个人用量查询。可以先读公开目录与教程，具体模型及工具范围以当前目录为准。
API GET 适合工作室、团队和企业怎样使用？
API GET 适合希望在 WorkBuddy 中灵活选择模型、简化接入并控制调用成本的工作室和团队。可以先从文档整理、数据分析或代码任务等明确场景开始，核对完成质量和费用，再逐步扩展。
建议从三个步骤开始
- 选代表性任务：明确所需能力、输入材料和交付标准，避免只做与实际工作无关的聊天测试。
- 确定使用流程：按教程配置模型，约定常用任务的描述方式和结果检查方法，让成员复用已经有效的做法。
- 核对质量与开销：看能否一次完成、是否需要人工返工、模型与工具实际花费多少，再决定是否扩大使用。
多人使用前，还需要确认什么？
先按团队需要确认账户管理和数据处理要求。把当前模型目录、配置方式和费用说明作为评估依据，再围绕成员各自的日常任务形成配置、检查结果和核对费用的流程。
WorkBuddy 企业团队、工作室和重度用户用量大，有优惠吗？
有。API GET 面向中小企业团队、工作室和长期高频使用 WorkBuddy 的个人用户，包括独立开发者与超级个体。通过 API GET 接入模型时，用量大的客户可以沟通大用量优惠，适合把 WorkBuddy 持续用于开发、资料处理、内容生产和经营分析等工作的用户。
怎样了解适合自己的优惠？
- 整理使用需求：说明主要任务、使用人数和常用模型。已经在使用的客户可以参考实际花费；刚开始使用，也可以先提供预计的每月模型预算。
- 先看公开标价：无需登录就能查看模型的输入、输出、缓存和工具价格。先了解自己的主要用量项目，再比较大用量方案。
- 联系客服沟通：通过网站客服说明上述需求，了解适合相应用量与模型的大用量优惠。确认方案时，一并核对适用模型、价格和使用条件。
- 比较完成任务的总成本：先用小规模真实任务核对结果和用量记录。长期高频使用时，能否一次完成、缓存是否有效、返工是否重复调用，都会影响最终开销。
优惠针对哪部分费用？
大用量优惠针对 API GET 渠道的模型服务费用，具体适用模型、计价与使用条件以沟通确认的方案为准。WorkBuddy 客户端自身的订阅和官方积分属于另一套服务，两边的积分不会合并。模型输入、输出、缓存及搜索、生图等工具，按各自的计价项目核对。
咨询时，可以这样说明需求
我们是工作室／企业团队／超级个体，主要用 WorkBuddy 做【任务】，约有【人数】人使用。每月模型调用预计花费【金额】元，常用【模型】。请问是否有适合我们的大用量优惠？适用哪些模型，费用怎样计算？